1、生機電一體化技術

 

    生機電一體化是近年來快速發展的前沿科學技術，將該技術應用于機器人上，通過對神經信息的測量與處理與人機信息通道的建立，將神經生物信號傳遞給機器人，從而使機器人能夠執行人的命令。正因為這種原理，假肢也能夠“聽懂”人的指示從而成為人身體的一部分。

 

    2、安防機器人巡檢技術

 

    智能巡檢機器人攜帶紅外熱像儀和可見光攝像機等檢測裝置，在工作區域內進行巡視并將畫面和數據傳輸至遠端監控系統，并對設備節點進行紅外測溫，及時發現設備發熱等缺陷，同時也可以通過聲音檢測，判斷變壓器運行狀況。對于設備運行中的事故隱患和故障先兆進行自動判定和報警，有效消除事故隱患。

 

    3、大數據及分析技術

 

    數據越來越多，而人類的解讀能力是固定的。計算機可以幫助人類找到自己的盲點，數據化讓計算機和人類得以溝通和結合。基于大數據的分析模式最近只在全球制造業大量出現，其優勢在于能夠優化產品質量、節約能源，提高設備服務。

 

    4、機器人自主式技術

 

    機器人在不斷進化，甚至可以在更大的實用程序中使用，它們變得更加自主、靈活、合作。最終，它們將與人類并肩合作，并且人類也要向它們學習。這些機器人將花費更少，并且相比于制造業之前使用的機器人，它們的適用范圍更廣泛。

 

    5、仿真模擬技術

 

    模擬將利用實時數據，在虛擬模型中反映真實世界，包括機器、產品、人等等，這使得運營商可以在虛擬建模中進行測試和優化。

 

    6、物聯網嵌入式技術

 

    隨著物聯網產業的發展，更多的設備甚至更多的未成品將使用標準技術連接，可以進行現場通信，提供實時響應。

 

    7、云計算機器人

 

    云計算機器人將會徹底改變機器人發展的進程，極大地促進軟件系統的完善。在當今時代，更需要跨站點和跨企業的數據共享，與此同時，云技術的性能將提高，只在幾毫秒內就能進行反應。

 

    8、超限機器人技術

 

    在微納米制造領域，機器人技術可以幫助人們把原來看不到、摸不著的，變成了能看到、能摸著的，還可以進行裝配和生產。這個微納米機器人可以把納米環境中物質之間的作用力直接拓展，對微納米尺度的物質和材料進行操作。

 

    9、AVG機器人協作技術

 

    相對于單個機器人的“單打獨斗”，多個機器人之間的協同作業更為重要，而這需要一套完備的調度體系，要保證車間里眾多同時作業的機器人相互之間協調有序。多機器人協同控制算法這一技術平臺可以協同控制幾百臺智能機器人共同工作，完成貨物的訂單識別、貨物定位、自動抓取、自動包裝和發貨等功能。

 

    10、腦電波控制技術

 

    遠程臨場機器人在未來會成為人們生活中的不可或缺的一部分。用戶需要佩戴一頂可以讀取腦電波數據的帽子，然后通過想象來訓練機器人的手腳做出相應的反應，換句話說就是通過意念來控制機器人的運動。它不僅可以通過軟件來在識別各種運動控制命令，還能在行徑過程中主動避開障礙物，靈活性很高，也更容易使用。